prikaz prve stranice dokumenta Primjena sustava umjetne inteligencije u poslovima nadzora državne granice
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Primjena sustava umjetne inteligencije u poslovima nadzora državne granice
2023. urn:nbn:hr:227:295176
Gašpar, Danijel
Sveučilište u Splitu
Sveučilišni odjel za forenzične znanosti

Citirajte ovaj rad

Gašpar, D. (2023). Primjena sustava umjetne inteligencije u poslovima nadzora državne granice (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za forenzične znanosti. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:227:295176

Gašpar, Danijel. "Primjena sustava umjetne inteligencije u poslovima nadzora državne granice." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za forenzične znanosti, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:227:295176

Gašpar, Danijel. "Primjena sustava umjetne inteligencije u poslovima nadzora državne granice." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za forenzične znanosti, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:227:295176

Gašpar, D. (2023). 'Primjena sustava umjetne inteligencije u poslovima nadzora državne granice', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za forenzične znanosti, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:227:295176

Gašpar D. Primjena sustava umjetne inteligencije u poslovima nadzora državne granice [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za forenzične znanosti; 2023 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:227:295176

D. Gašpar, "Primjena sustava umjetne inteligencije u poslovima nadzora državne granice", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za forenzične znanosti, Split, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:227:295176

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:227:295176
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena sustava umjetne inteligencije u poslovima nadzora državne granice
Naslov (engleski)Application of artificial intelligence systems in state border surveillance
AutorDanijel Gašpar
MentorMarko Pilić (mentor)
Član povjerenstvaJosip Kasum (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTonći Prodan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Pilić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Sveučilišni odjel za forenzične znanosti
Split
Datum i država obrane2023-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		INTERDISCIPLINARNA PODRUČJA ZNANOSTI
Kognitivna znanost (prirodne, tehničke, biomedicina i zdravstvo, društvene i humanističke znanosti)
Sažetak
U ovom radu istražuje se razvoj umjetne inteligencije (AI) i njena primjena u nadzoru državne granice. Povijest razvoja AI prati evoluciju ove tehnologije, uključujući Turingov test, koncept kineske sobe, strojno učenje, duboko učenje, neuronske mreže i ekspertne sustave. Nadalje, razmatra se pravna utemeljenost primjene AI, uključujući zakone na razini EU i nacionalne strategije za umjetnu inteligenciju u različitim državama. U raspravi se analizira primjena sustava AI u poslovima granične policije, uključujući sustave prepoznavanja lica, biometrijsku autentifikaciju, daljinsku biometrijsku identifikaciju, automatsko prepoznavanje registarskih pločica, sustave za prevođenje govora, procjenu rizika i nadzor dronovima. Naglašava se važnost zaštite ljudskih prava i primjena etičkih načela koda upotrebe umjetne inteligencije. Na temelju provedenih istraživanja i analiza, rad donosi rezultate koji ilustriraju koristi i izazove primjene AI u nadzoru državne granice.
Sažetak (engleski)
In this paper, we explore the development of Artificial Intelligence (AI) and its application in border surveillance. The history of AI development traces the evolution of this technology, including the Turing test, the concept of the Chinese room, machine learning, deep learning, neural networks, and expert systems. Furthermore, we examine the legal foundation for the use of AI, encompassing EU-level laws and national strategies for artificial intelligence in various countries. In the discussion, we analyze the application of AI systems in border policing, including facial recognition systems, biometric authentication, remote biometric identification, automatic license plate recognition, speech translation systems, risk assessment, and drone surveillance. Weemphasize the importance ofsafeguarding human rights and applying ethical principlesin the use of artificial intelligence. Based on our research and analysis, the paper presents findings that illustrate the benefits and challenges of AI implementation in border surveillance.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:227:295176
Studijski programNaziv: Forenzika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra forenzike (mag. forens.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-01-27 12:40:57